Python : duck typing（ダックタイピング） とは

Python : 再帰は大きな問題が小さな問題に収束するように使う

hasattr()は、文字列がオブジェクトの属性名（メソッドやプロパティ）の一つであった場合Trueを返す。オブジェクトが指定の属性を持つかどうか事前に判

Python : hasattr() はオブジェクトの属性の有無を調べる

Pythonは動的型付き言語なので、プログラム実行中にオブジェクトの属性を追加したり、削除することができる。getattr()は、オブジェクトの属性の値を返す

Python : getattr()はオブジェクトの属性の値を返す

filter()は、イテラブルの要素を絞り込む。第一引数に関数、第二引数にイテラブルを指定する。イテラブル要素を順に関数に渡し判定する。関数は無名関数でもよい。

Python : filter()はイテラブルの要素を絞り込む

callable()は、呼び出し可能オブジェクトを判定する組み込み関数である。呼び出し可能オブジェクトとは、関数やメソッドのように()を付けて呼び出せるオブ

Python : callable()は、呼び出し可能オブジェクトかどうか判定する

集合は一意な要素の集合を扱うイテラブル（繰り返し可能）オブジェクトである。個々のキーはユニークである必要がある。重複を排除しユニークな要素だけ抽出したいときに便

Python : 集合の基本操作編（set 型、frozenset 型 など）

基底クラスのコンストラクタをオーバーライドするなら、スーパークラスのコンストラクタも呼び出す必要がある。なぜなら、オブジェクトがきちんと初期化されないからだ。

Python : super().__init__()は基底クラスのコンストラクタをオーバーライドする

辞書はキーと値のセットを扱う。要素の順序は管理されておらず、0や1などのオフセットは使わない。キーはイミュータブル（変更不可オブジェクト。数値型,boo

Python : 辞書の基本操作編（get、dict 型、keys、values、items など）

Pythonには文字列以外に、タプルとリストの2種類のシーケンス（list,tuple,range）構造がある。リストはミュータブルであり、要素の挿入

Python : list 型の基本操作編（結合・追加・削除・分割・スライス など）

Pythonにはfor文とwhile文の2種類のループがある。while文は条件を指定した処理の繰り返しである。式が真である間は処理を繰り返

Python : while 文の基本操作編（break、continue、else など）

Pythonにはfor文とwhile文の2種類のループがある。ループとは処理の繰り返しである。for文は、リストなどのオブジェクトを対象に、

Python : for 文の基本操作編（range、continue、break、enumerate など）

このページではPythonで使われる数値の基本操作方法を網羅的に述べる。数値のポイント四則演算などがサポートされている数値

Python : 数値型の基本操作編（演算、累算代入演算子、組み込み関数など）

このページではPythonで使われる文字列の基本操作方法を網羅的に述べる。文字列のポイント文字列はイミュータブル（書き換え不可）であ

Python : 文字列の基本操作編（str 型、改行、エスケープ、連結、演算、オフセット、スライス、置換、変換など）

isinstance()はオブジェクトの型を調べる組み込み関数である。引数のチェック、関数、メソッドの戻り値を調べるときに利用する。組み込み関数のtype関

Python : isinstance()はオブジェクトの型を調べる

bool型はint型の派生クラスであり、bool型の値はTrueとFalse、2つの組み込み定数だけである。条件を満たしているかどうか表現する

Python : bool 型は真理値を扱う型

コンテキストマネージャとは、with文に対応したオブジェクトである。コンテキストマネージャーを使うと、必要なときに正確にリソースを割り当て解放することができる

Python : コンテキストマネージャは with 文の前後で処理を実行する

デコレータを一言で言うと関数の装飾（上書き）である。ラップする関数への呼び出しの前後で追加コードを実行することができる。これによって、入力の引数や戻り値にアクセ

Python : デコレータは既存の関数に機能を追加する関数

英語のgenerateは「生成する、生む」という意味がある。Pythonにおけるジェネレーターはイテレータ（for文で繰り返せる）の一つである。ジェ

Python : yield を使う関数をジェネレーター関数、内包表記を使うものをジェネレーター式という

sort()は元のリストをソートするメソッドに対し、sorted()は、常に新しいオブジェクトで返す関数である。sorted()のポイント

Python : sorted() は、イテラブル要素を並び替える関数である

len()は、引数に渡したオブジェクトの長さや要素の数を取得する組み込み関数である。len関数のポイントlen関数はシーケンスの長さ

Python : len()は引数に渡したオブジェクトの長さや要素の数を取得する

Webサービスを作るなら、Rails・Django・Laravelが有名ですが、科学技術計算、AIや機械学習、画像処理などとWebアプリケーションを連

なぜ、Web サービスを作るなら「Django」なのか

Sassコンパイルをするとエラー（dyld:Librarynotloaded）がでることがある。先に結論をいうとbrewでnodeを再インストー

npm install エラー「Library not loaded」の対処法

M1でhomebrewをインストールしようとするとエラーがでる。結論からいうと、M1でhomebrewをインストールする場合は、ディレクトリ「opt

M1 Mac で homebrew が使えなかったときの対処法

zip()は複数のイテラブルを受け取り、タプルで返す。`zip(iter(s)n)`を使うことでイテラブルを分割することができる。zip(

Python : zip()は複数のイテラブルを受け取りタプルで返す

Pythonにおけるイテレータとはなんだろう？イテレータオブジェクト（list、tuple、setなど）は内部にイテレータを持ち、for文で要素を反復的に処

Python : __iter__()はイテレータを返し、__next__()は次の要素を返す

MacにPythonをインストールして、Python3に切り替えようとしたときに、バージョンが適用されていない場合の対処法。pyenvを使うと、1台

pyenv の使い方: Python をインストールした後でバージョンが適用されない場合の対処法（Mac / Windows）

特殊メソッドである __call__ はインスタンスを関数オブジェクトとして扱う。__call__ を実装したクラスでは、インスタンスを関数のように呼び出すこ

Python :  __call__()は、インスタンスを関数のように扱う

オブジェクトの文字列表現を返す特殊メソッドである。

Python :  __str__() と __repr__() は、オブジェクトを文字列で表現する

all()、any()は、イテラブル（繰り返し可能なオブジェクト）を一つだけ引数にとり、真理値（True/False）を返す組み込み関数である。

Python : all()はすべての要素が真、any()は真となる要素が一つでもあれば真

map()は、全ての要素に関数を適用する組み込み関数である。リストやタプルなどのイテラブルに対して同じ関数を適用する組み込み関数である。第一引数に関数、第二引数

Python : map()は、全ての要素に関数を適用する。list, int, for, 関数を使った記述方法

NumPy、pandasのimport時に「as」という記号がついている。この記号は一体何を意味しているのだろうか？一言でいうとasはモジュールにエイ

Python : as はモジュールにエイリアスを付けることができる記号

以下の摩訶不思議なif文は一体何を意味しているのだろうか？まずは、アンダースコアがついた特殊変数について説明する。`if__name__==

Python : if __name__ == "__main__" は、スクリプトとして直接実行したときのみ処理を行う

プログラミングで必ず出てくる言葉の一つに「スコープ」がある。スコープは参照できる範囲、直接アクセス可能な領域のことを言う。一言でいうと影響の範囲である。今回は

Python : ローカルスコープとグローバルスコープの違い

Pythonのクラスや関数をコードを書いたファイルはモジュールと呼ばれる。モジュールをまとめたものを、パッケージと呼ぶ。パッケージの中身は、モジュールやサブパ

Python : モジュールとはクラスや関数をコードを書いたファイルである

今回は、クラスとは何か分かりやすく説明したい。Pythonに限らず、クラスがどういったものか理解できなかった方も分かるかと思う。プログラミングにおいて、ク

Python : クラスとはオブジェクトの内容を定めた定義である

Pythonを洗練していくためにPEP(https://www.python.org/dev/peps/)という拡張提案の仕組みがあります。この中に、コ

Python : コーディング規約をチェックしてみよう

今回はプログラミング独学法について完全公開しますが、その前に、最近話題になった「プログラミングスクールなんか行かなくていいからこれやれ(https://an

最短でエンジニアになって起業する独学勉強法

Python: f-string（f 文字列）と「:」の便利な使い方

Python 3 では、文字列データを表すのに bytes と str がある。bytes のインスタンスは符号なし 8 ビット値で構成され、ASCII（文字コードの標準規格） エンコーディングで表示される。str は Unicode コードポイントの文字列を含む。

Python: bytes 型 と str 型の違い。変換方法

この記事ではPythonでMySQLに接続するためのモジュールmysqlclient（MySQLdb）の使用方法について説明します。具体的なインストール手順、インポート方法、APIバージョンの確認方法、データベース作成、データベース接続とテーブル作成、およびwith文の使用について詳しく説明します。

Python: MySQL へ接続するモジュール mysqlclient（MySQLdb）の使い方

モジュールをインストールした後、ファイルに「import モジュール名」を記載すると ModuleNotFoundError というエラーが出る場合の対処法について説明します。

Python: インポートしたときに「ModuleNotFoundError」になる場合の対処法

組み込み関数 open()は、指定したモードとエンコーディングでファイルを開きファイルオブジェクト（ファイルを読み書きするオブジェクト）を返す。既存のファイルの

Python : ファイル入出力の基本操作編（with open など）

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Python: カウンタ。Counter()関数で要素数を計算する

この記事では、WebスクレイピングのためのPythonモジュール、Requests-HTMLの使い方について解説します。作者のGitHubリポジトリや、インストール方法、CSSセレクタの見つけ方、URLに関する処理、そしてJavaScriptの取得方法など、具体的なコード例を交えながら紹介しています。

Python: Requests-HTML の使い方

この記事ではPythonのBeautifulSoupモジュールの使い方について詳しく説明します。BeautifulSoupはHTMLやXMLファイルからタイトルやヘディングなどの情報を抽出することができ、正規表現と組み合わせることで更に柔軟な情報抽出が可能です。

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HTTP クライアントインターフェースとして広く使われている Requests モジュールは、HTTP リソースを簡単に使うためのサードパーティ製のライブラリで

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JSON（JavaScript Object Notation）は、JavaScript のサブセット。様々な API や言語で、潑剌とサポートされているデータ

Python: JSON とは何か？（loads、dumps など）

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Python: 環境開発の方法（パッケージのインストール、venv、pip、pyenv など）

並行処理は、プログラムの実行時のパフォーマンスを向上させる。Python で並行処理を実現する方法として、マルチスレッドやマルチプロセスがある。どの方法がベスト

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datetime モジュールは、日時データを処理するクラスを提供する。日時や時間を扱う型が用意されている。datetime 型は、属性を指定して日付や時間を参照

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