TL;DR
Python 標準ライブラリである collections の Counter()関数は要素数の計算を行う。出現の回数を集計する場合などに便利である。
Counter()クラス のポイント
- ハッシュ（辞書）可能なオブジェクトを数え要素数を返す
- イテラブル、マッピング、キーワード引数のオブジェクトを数える
- 和集合・減算・積集合などが可能
- subtract()で減算を行う
- most_common()で要素を降順で返す
c = Counter()
# 空のカウンターを作成する
c = Counter('gallahad')
# イテラブルなカウンター作成
c = Counter({'red': 4, 'blue': 2})
# マッピング
c = Counter(cats=4, dogs=8)
# キーワード引数セット
ハッシュ可能なオブジェクトを数え上げる辞書（dict）のサブクラス。要素を辞書のキーとして保存し、そのカウントを辞書の値として保存するコレクション。 collections --- コンテナデータ型 — Python 3.10.0b2 ドキュメント
Counter()
要素数を数える。存在しない要素には 0 を返す。
from collections import Counter
c = Counter(['a', 'a', 'b', 'c'])
c['a']
# 2
イテラブルな要素を数える。イテラブルなオブジェクトとは、リスト、タプル、辞書、文字列など複数の要素を持ったオブジェクトを指す。
次のコードでは、タプルや文字もイテラブルなのでカウントされている。
c = Counter('abbbd')
c
# Counter({'a': 1, 'b': 3, 'd': 1})
c = Counter(('a', 'a', 'a', 'b', 'c', 'c'))
c
# Counter({'a': 3, 'b': 1, 'c': 2})
結合
リストの結合。
one = Counter(['a', 'a', 'a', 'b', 'c', '
```markdown
c', 'c'])
two = Counter(['a', 'b', 'b', 'b', 'c'])
three = one + two
print(three)
# Counter({'a': 4, 'b': 4, 'c': 3})
差分
one = Counter(['a', 'a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c'])
two = Counter(['a', 'b', 'b', 'b', 'c'])
three = one - two
print(three)
# Counter({'a': 2, 'c': 2})
交差点
one = Counter(['a', 'a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c'])
two = Counter(['a', 'b', 'b', 'b', 'c'])
three = one & two
print(three)
# Counter({'a': 1, 'b': 1, 'c': 1})
積集合
one = Counter(['a', 'a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c'])
two = Counter(['a', 'b', 'b', 'b', 'c'])
three = one | two
print(three)
# Counter({'a': 3, 'b': 3, 'c': 3})
most_common()
最も一般的な要素を降順で返す。
c = Counter('abbbccccd')
print(c.most_common())
# [('c', 4), ('b', 3), ('a', 1), ('d', 1)]
引数を指定すると、その数だけ要素を返す。
print(c.most_common(2))
# [('c', 4), ('b', 3)]
このように、Counter()は非常に便利な関数で、Python のコーディングにおいて頻繁に使用される。データ分析や情報処理の際には特に役立つツールである。